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SEM是“结构方程模型”的缩写。它是一种基于统计学的数学分析方法,主要用于研究多个变量之间的关系。这种方法可以用来检验因果关系、预测未来趋势、评估模型拟合程度等重要问题。在社会科学、工程学、医学等领域中,结构方程模型已经成为一种非常受欢迎的研究工具。结构方程模型的应用非常广泛。
结构方程模型(SEM)是统计学中一种多变量分析技术,它能够评估模型的适配度、检验假设以及估计模型参数。SEM融合了因子分析、路径分析和回归分析等方法,能够同时探究多个变量间的相互关系,并分析这些关系如何影响其他变量。在SEM框架内,分析的是观测变量与潜变量之间的联系。
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