1、客户关系管理作为现在热门客户管理思想，在电子商务时代尤为适用。其核心是通过管理顾客信息资源，分析顾客需求，向顾客提供个性化的满意服务，达到和顾客建立长期、稳定、相互信任的关系的目的。传统商务环境下的客户关系存在的局限性 首先，客户概念过于狭隘。
2、CRM（Customer Relationship Management），即客户关系管理。
3、客户信息管理：通过收集、整理和分析客户信息，了解客户需求和偏好，为客户提供个性化的产品和服务。客户互动管理：建立多种渠道的客户沟通和交流机制，例如在线客服、社交媒体、邮件等，及时回应客户反馈和投诉，提升客户满意度。
4、在电子商务环境下，客户关系管理系统CRM是至关重要的工具，用于维护和管理与客户之间的关系。以下是电子商务环境下对CRM系统的需求：客户数据集成： CRM系统应能够集成多个渠道和平台上的客户数据，包括网站、社交媒体、电子邮件、电话和在线聊天等。这有助于建立全面的客户画像。
5、电子商务（E-business）和客户关系管理（CRM，CustomerManagement）是业界必须探索的话题。
1、数据挖掘技术在客户关系管理中的应用 随着计算机技术、网络技术、通讯技术和Internet技术的发展，电子商务中 企业内部会产生了大量业务数据，如何从丰富的客户数据中挖掘有价值的信息，为企业管理者提供有效的辅助决策，是企业真正关心的问题。其中，客户分类是分析 型客户关系管理的重要功能之一。
2、数据挖掘技术能帮助企业区分利润回报不同的客户。从而可以将资源更多的分配在高利润回报的客户身上以产生更大的利润，同时减少低或负利润回报客户的投入。为此，在数据挖掘之前，企业应该建立一套计算利润回报的优化目标方法。
3、数据挖掘分析在CRM系统中的应用 每个企业都会有客户流失的情况发生，已经失去或是即将失去的，这中情况对企业来说是正常现象，在面对这些常见的正常现象时，关键是企业从中能学到什么，得到重要信息并加之分析，找出弊端加以改善，防止客户的再次流失CRM（Custom Relationship Management）的意思是客户关系管理。
4、防止客户流失也是CRM的重要目标。通过建立流失客户模型，识别客户流失的模式，企业可以采取措施挽留有离开倾向的客户，从而保持原有客户群。综上所述，数据挖掘在CRM系统中扮演着至关重要的角色，它帮助企业发现数据之间的关联和模式，为制定市场策略、提升客户关系管理提供决策支持，实现企业与客户的共赢。
5、数据挖掘在电信客户流失分析中的应用 数据挖掘是近年来伴随着人工智能和数据库技术发展而出现的一门新兴技术。它的核心功能是从巨大的数据集或数据仓库中获取有用信息，以供企业分析和处理各种复杂的数据关系。随着电信市场竞争的日益加剧，运营商普遍开始向“客户驱动”管理模式转变。
1、培养以客户为中心的经营行为以及实施以客户为中心的业务流程，并以此为手段来提高企业盈利能力、利润及客户满意度。它明确指出了CRM是企业的一种商业策略与管理模式，注重企业盈利能力和客户满意度，而并非是单纯的IT技术应用。
2、提高市场营销效果。为生产研发提供决策支持。提供技术支持的重要手段。为财务金融策略提供决策支持。为适时调整内部管理提供依据。使企业的资源得到合理利用。优化企业业务流程。提高企业的快速响应和应变能力。改善企业服务，提高客户满意度。提高企业的销售收入。
3、它便捷、有效地向员工提供了客户的相关信息，帮助他们进行正确的决策，同时也巩固了企业与客户之间的联系，及时判别出客户未来的需求，并设法满足这些需求。借助这一数据库中的客户历史数据，企业能更好地了解客户行为，分析客户喜好，从而有针对性地提供更优秀的产品及服务。
4、客户关系管理重要作用 （一）提高客户忠诚度 许多企业想通过促销、赠券、返利等贿赂客户，想得到顾客对企业的忠诚，但是往往事与愿违。
5、通过客户资源管理，可以对客户信息进行全面整合，实现信息充分共享，保证为客户提供更为快捷与周到的服务；优化企业的业务流程，把“为客户解决需求”的理念贯彻到企业的所有环节中。（3）客户关系管理创造的资源对公司发展有弥补作用。
6、首先告诉你有很大的作用。给你举这样一个例子：有一个很成功地方公司，经历了十几年风雨之后陷入了一个困境，企业人员配比过于臃肿，想减减不了，再加上竞争对手的出现，客户管理不善，客户投诉一直居高不下，流失率越来越大。